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兩年前和家人一起去旅行,玩五天四夜當然要找住的地方囉~~訂房網
還好朋友介紹這間首爾華美達飯店 - 首爾服務態度很好又親切
而且住起來滿舒服的重點是價格也不貴~~家人也很喜歡~~
所以囉~~下個月要和家人去旅行,全家一致通過還是
要去住這間首爾華美達飯店 - 首爾真是玩的開心~住的也舒服
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商品訊息描述
主要設施
- 246 間客房
- 餐廳和酒吧/酒廊
- 全套 SPA
- 供應早餐
- SPA 池
- 24 小時健身中心
- 商務中心
- 禮車/豪華轎車服務
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 飯店租車服務
闔家歡樂
- 折疊床/加床 (付費)
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 洗衣設施
- 熨斗/燙衣板
鄰近景點
- 位於COEX
- 宣靖陵就在附近
- COEX 會展中心就在附近
- 奉恩寺就在附近
- COEX 購物中心就在附近
- 蠶室棒球場就在附近
- 韓國國立博物館就在此區域
- 東大門綜合市場就在此區域
- 景福宮就在此區域
- 首爾體育中心就在此區域
- 蠶室綜合運動場就在此區域
- 韓國戰爭紀念館就在此地區
商品訊息特點
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畢業季過後，除了迎來暑假，也有一群人已沒有暑假，這群人就包含了菜鳥新兵啦。經過充滿震撼教育的新訓之後，新兵們最期待的就是懇親的日子了！
而除了阿兵哥們感到期待，家人們也顯得興致勃勃，就有一名女網友在臉書「爆廢公社」上PO文發問：「明天要去接弟弟，身為姊姊需要打扮一下嗎？」於是許多當過兵的網友們就紛紛給予「中肯」的建議：「打扮漂亮點，弟弟在新訓人緣會變好喔！」、「認真打扮些，弟弟可能會受到更好的對待」、「乳不巨，何以聚人心，把弟弟的人緣聚起來吧」、「自己辣沒用，要多帶幾個姊妹一起去，這樣才是幫助妳弟！」。
也有另一派說法是：「包緊一點，別害妳弟了」、「其實正常穿就好，露越多蚊子叮更多」、「弄越醜越好，不然妳弟會不得安寧」，認為在軍中還是低調保守為妙，只要人早點到就好，「早點去早點去，可以羨慕死一票待領人員」，而且要提早排隊，「第一個被喊到的特別有面子！」。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
第一次出國
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿二度蜜月病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：住宿折扣
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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